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Rapport de démonstration. Ce document montre la méthode et le niveau de détail d'un audit HANDICODE. L'entreprise est anonymisée et les situations décrites illustrent des défauts réellement rencontrés sur des boutiques comparables ; elles ne sont pas le relevé d'une mission chez un client identifiable.

Dossier D-2026-052 · Audit commerce en ligne

Pépinière en ligne et son conseiller assisté par IA

Diagnostic d'une boutique de 1 840 références végétales, puis conception d'un conseiller qui oriente l'acheteur selon son exposition, son sol et son climat. Soixante-huit pour cent des paniers étaient abandonnés avant le paiement.

Secteur · Horticulture, vente aux particuliers Références · 1 840, dont 1 210 saisonnières Technologie · WooCommerce, PHP 8.1 Volume · ~2 300 commandes / an Observation · 5 au 26 septembre 2026 Méthode · Analytique, entretiens, profilage

Section 1Périmètre et méthode

Trois semaines d'observation, sur un site en activité et en pleine saison de plantation. L'audit porte sur le parcours d'achat, le catalogue et la faisabilité d'un conseiller automatisé.

SourcePériodeVolumeCe qu'on en tire
Analytique du site12 mois184 000 sessionsParcours, abandons, saisonnalité
Commandes12 mois2 310Panier moyen, récurrence, retours
Catalogue—1 840 référencesVariantes, stocks, fiches
Messages au service client6 mois1 470Ce que les gens demandent vraiment
Entretiens—4 personnesPréparation des commandes, retours terrain

La source la plus instructive est la dernière à laquelle on pense : les 1 470 messages au service client. Ils disent ce que le site ne répond pas.

Section 2Ce qu'il faut retenir

critique68 % des paniers sont abandonnés

Sur 7 180 paniers créés en douze mois, 2 310 ont donné une commande. Le taux d'abandon est de 67,8 %, contre une fourchette habituelle de 55 à 65 % dans le commerce de détail en ligne. L'écart se joue à une étape précise, identifiée en section 3.

critiqueLe port s'affiche après la saisie de l'adresse

Les frais de livraison dépendent du volume et de la région, et ne sont calculés qu'à l'avant-dernière étape. 41 % des abandons se produisent dans les trente secondes qui suivent leur affichage.

majeureUn tiers des messages pose la même question

Sur 1 470 messages, 487 demandent si une plante convient à une exposition, un sol ou une région donnés. L'information existe dans les fiches, mais elle n'est pas cherchable : elle est rédigée en texte libre.

Section 3Où se perdent les acheteurs

7 180 paniers créés 5 240 arrivent à la livraison −27 % 3 090 au paiement −41 % 2 310 commandes −25 % la perte la plus forte suit l'affichage des frais de port
Entonnoir sur douze mois. La marche la plus haute se situe entre la livraison et le paiement : c'est là que le montant du port apparaît pour la première fois.
ÉtapeEntréesSortiesPerteDurée médiane avant sortie
Panier7 1805 24027 %4 min 12 s
Adresse et livraison5 2403 09041 %28 s
Paiement3 0902 31025 %1 min 48 s

La durée médiane avant sortie à l'étape de livraison est de 28 secondes. Ce n'est pas une hésitation : c'est une réaction. Les gens regardent le montant et partent.

Section 4Le catalogue et ses variantes

Une plante se vend en plusieurs conditionnements : godet, pot de deux litres, conteneur de sept litres. Chaque variante a son prix, son poids et son volume d'expédition. Le catalogue les traite mal.

ConstatRéférences touchéesConséquence
Variantes créées comme des produits distincts612Le même végétal apparaît trois fois en résultat de recherche
Poids d'expédition absent1 104Frais de port calculés sur un forfait, souvent faux
Données structurées Product absentes1 840Aucun prix ni disponibilité dans les résultats Google
Stock non décrémenté à la commande—Ventes de références épuisées, 34 cas sur l'année
Photo unique, sans échelle1 490« Je pensais que c'était plus grand » : 212 messages
<!-- Ce que Google devrait lire sur une fiche, et qui manque : --> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "Hortensia macrophylla 'Nikko Blue'", "offers": { "@type": "Offer", "price": "18.90", "priceCurrency": "EUR", "availability": "https://schema.org/InStock", "shippingDetails": { "@type": "OfferShippingDetails", "shippingRate": { "value": "9.90" } } } } // Sans « shippingDetails », Google affiche le prix sans le port, // et l'écart se découvre au moment du paiement.

Section 5La saisonnalité, mal gérée

420 210 0 mars-avril sept.-oct. creux estival JFM AMJ JAS OND commandes par mois, 12 derniers mois
Deux saisons de plantation, un creux estival marqué. Le catalogue, lui, affiche les 1 840 références toute l'année, y compris 1 210 qui ne se plantent pas à la période consultée.

majeureUne plante hors saison reste vendable

Rien n'empêche de commander en juillet un végétal à racines nues qui ne s'expédie qu'en novembre. Soixante et une commandes de l'année ont dû être décalées ou remboursées, et chacune a généré en moyenne trois échanges avec le service client.

Section 6Le conseiller assisté par IA

Les 487 messages qui demandent si une plante convient à un contexte donné décrivent un besoin précis : un conseil d'horticulteur, que le site ne donne pas.

Ce qui doit exister avant l'IA

Un modèle de langage ne devine pas la rusticité d'un végétal. Il faut d'abord structurer ce que les fiches disent en texte libre.

-- Les critères qui décident vraiment, extraits des fiches existantes ALTER TABLE produits ADD exposition ENUM('soleil','mi-ombre','ombre'), ADD zone_min TINYINT, -- rusticité, zone USDA ADD sol_ph ENUM('acide','neutre','calcaire','indifferent'), ADD hauteur_cm SMALLINT, ADD periode_plant SET('printemps','ete','automne','hiver'), ADD arrosage ENUM('faible','modere','soutenu'); -- 1 840 fiches à qualifier. Un modèle peut proposer une première -- extraction depuis le texte existant, mais un horticulteur valide : -- une erreur de rusticité tue la plante et perd le client.

Ce que fait le conseiller, et ce qu'il ne fait pas

Il faitIl ne fait pas
Traduire une demande en langage courant en critères (« un coin sombre et humide sous un mur nord »)Inventer une caractéristique absente de la fiche
Filtrer le catalogue sur ces critères et la saison en coursPromettre une reprise ou un résultat de culture
Expliquer pourquoi il écarte une planteRemplacer un conseil de professionnel sur un cas difficile
Proposer la variante adaptée au volume d'expéditionDonner un avis phytosanitaire ou un traitement
// Le modèle traduit la demande en critères. Il ne choisit pas les plantes : // c'est la base qui répond, et elle ne peut pas inventer. { "exposition": "ombre", "sol_ph": "indifferent", "arrosage": "soutenu", "hauteur_max": 150, "saison": "automne" } // → SELECT ... WHERE exposition='ombre' AND arrosage='soutenu' // AND hauteur_cm <= 150 AND FIND_IN_SET('automne', periode_plant) // 14 résultats, tous réellement en stock et de saison.

Pourquoi cette architecture plutôt qu'un modèle qui répond seul

Un modèle qui répondrait de mémoire recommanderait des plantes absentes du catalogue, ou épuisées, et inventerait des caractéristiques. Ici il ne fait que traduire la demande ; la réponse vient de la base. Le pire défaut possible devient « aucun résultat », jamais « un conseil faux ».

Section 7Préconisations détaillées

P-01 · priorité 1 · conversion

Annoncer le port dès le panier, pas à l'avant-dernière étape

Constat
41 % des abandons surviennent dans les 28 secondes suivant l'affichage des frais de livraison, découverts à l'avant-dernière étape.
Préconisation
Afficher une estimation dès le panier, calculée sur le volume réel et affinée après saisie du code postal. Annoncer aussi le seuil de franchise de port, qui existe mais n'est jamais rappelé.
Mise en œuvre
Suppose le poids et le volume d'expédition renseignés (P-02). Un forfait affiché tôt mais faux ferait plus de mal qu'un montant tardif.
Critère d'acceptation
Perte à l'étape livraison inférieure à 25 % sur deux mois. Écart entre l'estimation du panier et le montant final inférieur à 2 € dans 90 % des commandes.
Risque de régression
Modéré. Un port annoncé tôt peut faire fuir avant même la constitution du panier. À mesurer : si le nombre de paniers baisse mais que les commandes montent, c'est gagné.
Effort · Gain
3 jours · hypothèse de 180 à 260 commandes annuelles supplémentaires, à confirmer par la mesure
P-02 · priorité 1 · catalogue

Renseigner poids et volume, regrouper les 612 variantes

Constat
1 104 références sans poids d'expédition, 612 variantes créées comme des produits distincts : le même végétal apparaît trois fois en résultat.
Préconisation
Renseigner poids et volume par conditionnement. Regrouper les variantes sous un produit parent, avec un sélecteur de conditionnement sur la fiche.
Mise en œuvre
Le regroupement casse les adresses des pages supprimées : prévoir une redirection permanente de chaque ancienne fiche vers le produit parent, sous peine de perdre le référencement acquis.
Critère d'acceptation
1 840 références avec poids et volume. Une recherche sur un nom de plante rend un résultat, pas trois. Zéro erreur 404 sur les anciennes adresses, vérifié par un nouveau passage du crawl.
Risque de régression
Réel sur le référencement si les redirections sont oubliées. C'est le point à surveiller en priorité après mise en ligne.
Effort · Gain
4 jours dont 2 de saisie · frais de port justes, catalogue lisible
P-03 · priorité 2 · saisonnalité

Masquer ou signaler ce qui ne se plante pas aujourd'hui

Constat
1 210 références saisonnières restent affichées hors saison. 61 commandes ont dû être décalées ou remboursées, avec trois échanges en moyenne.
Préconisation
Afficher la période de plantation sur la fiche et signaler clairement qu'une commande hors saison sera expédiée plus tard, avec la date. Proposer l'alerte « prévenez-moi à la reprise » plutôt que de masquer purement.
Mise en œuvre
Masquer ferait perdre le référencement de 1 210 pages. Le signalement avec date d'expédition conserve la page et gère l'attente.
Critère d'acceptation
Zéro commande remboursée pour cause de saison sur un cycle annuel. Taux d'inscription à l'alerte supérieur à 5 % des vues hors saison.
Risque de régression
Faible. Veiller à ce que le calendrier soit tenu à jour : une date d'expédition erronée est pire que pas de date du tout.
Effort · Gain
2 jours · 61 commandes problématiques évitées, environ 180 échanges de service client en moins
P-04 · priorité 2 · données structurées

Déclarer prix, disponibilité et livraison à Google

Constat
Aucune des 1 840 fiches ne porte de balisage Product. Les résultats de recherche n'affichent ni prix, ni disponibilité, ni frais de port.
Préconisation
Générer le balisage depuis les données du catalogue, en incluant shippingDetails : sans lui, Google affiche un prix hors port, et l'écart se découvre au paiement.
Mise en œuvre
Suppose P-02 fait : un balisage qui déclare un prix ou une disponibilité fausse expose à une pénalité, et c'est pire que l'absence de balisage.
Critère d'acceptation
1 840 fiches valides au test de résultats enrichis de Google, zéro avertissement. Prix et disponibilité affichés conformes à la fiche, vérifiés sur un échantillon de vingt.
Risque de régression
Réel si le stock n'est pas fiable : annoncer « en stock » pour une référence épuisée se paie en confiance perdue. Le correctif du stock est un prérequis.
Effort · Gain
1,5 jour · visibilité des prix dans les résultats de recherche
P-05 · priorité 3 · conseiller

Qualifier le catalogue, puis brancher le conseiller

Constat
487 messages demandent si une plante convient à un contexte. L'information existe en texte libre, donc elle n'est pas cherchable.
Préconisation
Structurer six critères par référence, avec une première extraction automatique validée par un horticulteur. Le conseiller traduit ensuite la demande en critères, et la base répond.
Mise en œuvre
L'ordre n'est pas négociable : un conseiller branché sur un catalogue non qualifié invente. Compter une journée d'horticulteur pour valider les extractions douteuses, repérables à leur faible niveau de confiance.
Critère d'acceptation
1 840 références qualifiées sur six critères. Sur cinquante demandes d'essai rédigées par l'équipe, zéro recommandation de plante absente du catalogue, épuisée ou hors saison. Les résultats sont jugés pertinents par l'horticulteur dans au moins 80 % des cas.
Risque de régression
Le vrai risque n'est pas technique : c'est une recommandation fausse sur la rusticité, qui tue la plante et perd le client. D'où la validation humaine et le refus assumé de répondre quand aucun résultat ne correspond.
Effort · Gain
8 jours dont 1 d'horticulteur · environ 480 messages de service client en moins par an, et un conseil disponible le dimanche soir

Section 8Plan d'intervention et arbitrage

LotContenuEffortEffet attendu
1 · Semaines 1-2Poids, volumes, regroupement des variantes, redirections4 jPrérequis de tout le reste
2 · Semaine 3Port estimé dès le panier, seuil de franchise rappelé3 jPerte à la livraison 41 % → < 25 %
3 · Semaine 4Saisonnalité affichée, alerte de reprise2 j61 commandes problématiques évitées
4 · Semaine 4Balisage Product, Offer et livraison1,5 jPrix visibles dans les résultats
5 · Semaines 5-7Qualification du catalogue et conseiller8 j487 questions traitées sans intervention

Ce que je ne recommande pas

Un changement de plateforme a été évoqué. Aucun des défauts relevés ne vient de la plateforme : le port tardif, les variantes éclatées et le catalogue non qualifié se retrouveraient à l'identique ailleurs, avec en plus une migration de 1 840 fiches et la perte probable du référencement acquis. La question se reposera, mais pas avant que ces dix-huit jours aient été faits.

Sur les gains annoncés. Les 180 à 260 commandes supplémentaires du lot 2 sont une hypothèse, calculée en ramenant la perte à l'étape livraison dans la fourchette habituelle du secteur. Elle ne vaut pas promesse : seule la mesure après intervention fera foi, et c'est pourquoi chaque lot porte son critère d'acceptation.

Section 9Annexe : ce qui n'a pas été mesuré

  • La marge par référence. Aucune donnée d'achat n'a été communiquée : les priorités sont établies sur le volume, pas sur la rentabilité.
  • La logistique. Préparation, emballage et casse au transport n'ont pas été observés, alors qu'ils pèsent sur la satisfaction.
  • Les retours et la reprise. Le taux de plantes non reprises après plantation n'est pas suivi par l'entreprise.
  • La concurrence. Aucun relevé de prix n'a été fait : les recommandations portent sur le parcours, pas sur le positionnement tarifaire.
  • La qualité de l'extraction automatique. Elle est estimée sur un échantillon de trente fiches, pas sur les 1 840.

PrestationTransparence : ce que coûte cette intervention

Nous publions le détail de nos prestations parce qu'un audit dont on ne connaît ni le temps ni le prix se juge mal. Les montants ci-dessous sont des ordres de grandeur indicatifs pour une intervention de ce calibre ; seul un devis nominatif engage.

PosteTempsCe qui est faitMontant indicatif HT
Audit et diagnostic5 jRelevés sur 3 semaines, rapprochements, entretiens, rédaction du présent rapport2 400 €
Mise en œuvre18,5 jLes lots du plan d'intervention, du premier au dernier, avec leurs critères d'acceptation8 880 €
Accompagnement et transfert2 jAteliers, documentation, formation de l'équipe, reprise en main sans nous960 €
Total25,5 jTaux journalier unique de 480 € HT, sans forfait caché ni frais de dossier12 240 €

Ce qui est compris, et ce qui ne l'est pas

Compris dans le montantHors prestation
Le rapport complet, remis en main propre et commentéHébergement, noms de domaine, abonnements tiers, facturés au réel par le fournisseur
Les ateliers et la formation de l'équipeLicences logicielles et services d'intelligence artificielle, à la consommation
La documentation et les procédures laissées en placeCréation de contenu éditorial, photographies, traductions
Les points de suivi : 4 points de 45 min sur le premier semestre, inclusDemandes hors périmètre, chiffrées séparément avant d'être engagées
Les correctifs sur ce que nous avons livré, sans limite de duréeÉvolutions fonctionnelles nouvelles, qui font l'objet d'un devis

Accompagnement, pédagogie et ressources

Pédagogie

Trois séances de 2 h : tenue du référentiel, lecture de l'entonnoir d'achat, limites du conseiller automatisé. Notre critère de réussite est que l'équipe sache faire sans nous : un client qui dépend de son prestataire pour comprendre son propre outil a été mal servi.

Ressources mises à disposition

Grille de qualification des 1 840 références, tableau de bord de conversion, journal des demandes sans réponse. Tout cela reste au client, dans un format lisible et sans nous.

Rendu

Rapport de 20 pages, 2 ateliers, référentiel des critères végétaux, jeu de 50 demandes d'essai documentées. Chaque chiffre du rapport renvoie à son relevé horodaté, et chaque préconisation porte son critère d'acceptation : vous pouvez vérifier vous-même que le travail est fait, y compris contre nous.

Ce que nous ne promettons pas

Les gains annoncés par préconisation sont des hypothèses sauf mention contraire explicite, et ils sont présentés comme telles. Nous nous engageons sur les critères d'acceptation, qui sont vérifiables, pas sur un résultat commercial qui dépend aussi de ce que fait le marché.

HANDICODE · Dossier D-2026-052 · Rapport de démonstration
Méthode : 184 000 sessions analysées, 2 310 commandes, 1 470 messages de service client, 4 entretiens.
Les mesures d'un audit réel sont horodatées et rejouables ; chaque chiffre renvoie à son relevé.

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